科迈生物 EPIC 论文获 NeurIPS 2026 AI4DD Workshop 接收,联合预测表位、互补位与残基接触
科迈生物的 EPIC 模型从抗体和抗原氨基酸序列出发,联合预测抗原表位、抗体互补位与残基接触,论文获 NeurIPS 2026 AI for Drug Discovery Workshop 接收。
推荐理由:该研究把表位、互补位与残基接触统一建模,并在公开抗体结构测试集上给出与现有方法的逐项对比。
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科迈生物的抗体从头设计、优化、多智能体平台与研发合作。
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科迈生物的 EPIC 模型从抗体和抗原氨基酸序列出发,联合预测抗原表位、抗体互补位与残基接触,论文获 NeurIPS 2026 AI for Drug Discovery Workshop 接收。
推荐理由:该研究把表位、互补位与残基接触统一建模,并在公开抗体结构测试集上给出与现有方法的逐项对比。