超越算法：AI 在药物发现中从代码到临床

一篇综述系统梳理了机器学习与人工智能在药物发现全流程中的作用，覆盖靶点识别、分子筛选、药代动力学分析与候选化合物优先级排序。综述指出这些方法可显著缩短新化学实体产出时间，但准确性仍受数据质量差、报告不一致及化学与生物数据库多样性有限制约。结果可解释性不足也影响监管评估与学界接受度，需通过数据标准化、清晰基准测试和将实验反馈纳入模型来应对。