计算引导的聚乙炔原位筛选用于基因递送

研究报道一种计算引导的聚合物基因载体发现方法，将聚合物组成与复合物配制的优化合并进行，无需常规合成、分离和表征新候选物。方法核心是计算机辅助实验设计、原位筛选与机器学习迭代建模，以转染效率为关键指标关联试剂浓度与配比等可控输入，并基于新型水溶性反应性聚乙炔 poly(N-(propargyl)-2-(aminooxy)-acetamide) 在水相中与醛官能化后直接与核酸复合。