Varformer：整合错义变异与基因特征的人群规模药物靶点与变异优先级排序

研究团队提出多模态 Transformer 模型 Varformer，通过跨模态注意力整合错义变异的上下文表征与基因层面特征，用于药物靶点与变异优先级排序。模型在四个遗传祖先群体中以阳性-未标注学习训练，在三个难度递增的基准上 precision@20 分别为 0.95、0.86 和 0.48，在最难基准上比逻辑回归消融高 20%、比 DrugnomeAI 高 23%。