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arXiv · q-bio.QM (定量方法)· Yaochen Rao, Farzaneh Jalalypour, N. M. Anoop Krishnan, Roc\'io Mercado·· 4 天前精选AI 评分74

智能体文献抽取扩充靶向蛋白降解数据库

Agentic Literature Extraction Augments Targeted Protein Degradation Databases

AI 导读

研究提出专家在环的大语言模型工作流,用交叉验证的提示优化模块从少量专家标注中学习抽取指令,仅用7篇分子胶文献即达到记录级F1=0.98,仅替换术语即迁移至PROTAC(F1≥0.93)。

推荐理由

该工作用少量专家标注驱动大模型抽取靶向蛋白降解数据,并检验其对下游活性模型的影响。

来源:arXiv · q-bio.QM (定量方法) · arxiv.org