bioRxiv · Bioinformatics· Liu, H., Chen, P., Zhou, S., Wei, B., Deng, S., Zhang, L., Liu, X., Zhou, S., Han, L., Ye, L. ·· 12 天前精选AI 评分74
IgScope：用区域隔离语言模型实现抗体多分辨率人源性评分
Multi-resolution humanness scoring of antibodies via a region-isolated language model
AI 导读
作者提出 IgScope，一个从零训练的 2300 万参数抗体语言模型，可在链、IMGT 区域和残基三个分辨率上评估抗体人源性。在 238 万条留出链上，遮蔽全部框架 token 后 CDR 准确率不变，人源框架中回突的小鼠残基检出准确率为 93.4%；链水平与临床抗药抗体发生率的相关性 r = 0.567（n = 217）。
推荐理由
该预印本提出按链、IMGT 区域和残基分辨率评估抗体人源性的方法，并揭示生成模型设计的抗体在 CDR 层面人源性偏低。
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