Nat. Commun.：可解释深度学习框架CPRISP预测环状RNA–RBP相互作用并探索神经退行性疾病候选分子

研究人员在Nature Communications提出可解释深度学习框架CPRISP，整合circRNA核苷酸组成、理化性质、二级结构、Circ2Vec预训练表征与ProteinBERT提取的RBP特征来预测结合位点，在37个RBP基准数据集上平均AUC达0.9874，高于CircSSNN的0.9230及其他方法约0.83至0.89的水平。