科迈生物EPIC抗体界面预测论文获NeurIPS 2026 AI4DD接收
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科迈生物EPIC抗体界面预测论文获NeurIPS 2026 AI4DD接收
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AI 综述
科迈生物的研究论文《EPIC: Epitope–Paratope Interleaved Contact Learning for Antibody–Antigen Interface Prediction》获 NeurIPS 2026 AI for Drug Discovery Workshop（AI4DD）接收。该模型从抗体和抗原的氨基酸序列出发，联合预测抗原表位、抗体互补位与残基接触，无需预先获得复合物的实验结构。 据科迈生物披露，在基于公开抗体结构数据库 SAbDab2 的测试集上，团队用 455 个抗体–抗原复合物与多种现有方法比较：EPIC 的 AUROC 为 0.9531，对比方法 ImaPEp 为 0.7374；对真实表位残基的召回率为 60.97%，对比模型 MIPE 为 55.23%。上述指标为研究团队报告的结果。
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最新进展10月26日 18:03
科迈生物 EPIC 论文获 NeurIPS 2026 AI4DD Workshop 接收，联合预测表位、互补位与残基接触报道时间线
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10月26日
- ClickMab 科迈生物精选科迈生物 EPIC 论文获 NeurIPS 2026 AI4DD Workshop 接收，联合预测表位、互补位与残基接触
科迈生物的 EPIC 模型从抗体和抗原氨基酸序列出发，联合预测抗原表位、抗体互补位与残基接触，论文获 NeurIPS 2026 AI for Drug Discovery Workshop 接收。
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