ACS JCIM (化学信息与建模)· Yamahata I, Yokoo H, Demizu Y, Shimamura T, Hayashi S.·2026-09-01 08:00· 2026-09-01精选AI 评分73

闭环多目标优化设计受体选择性穿膜肽并在HeLa细胞中验证

Closed-Loop Multi-Objective Optimization for Receptor-Selective Cell-Penetrating Peptide Design.

AI 导读

【全文总结】研究提出闭环多目标优化框架，用于设计对CXCR4选择性高于NRP1的穿膜肽：以EvoDiff加LoRA微调生成100万个候选序列，用DiffDock对接、100 ps分子动力学与MM/GBSA计算按残基数归一化的受体结合分数，再由深度集成代理模型和qNEHVI多目标贝叶斯优化迭代选样。

推荐理由

研究把受体选择性穿膜肽设计写成双目标优化问题，并用细胞成像检验候选肽的富集差异。