Briefings in Bioinformatics· Jang-Jih Lu, Chia-Ru Chung, Chen-Hao Chang, Li-Ching Wu, Justin Bo-Kai Hsu, Cheng-Yu Tsai, Tzong-Yi Lee, Jorng-Tzong Horng·· 12 小时前精选AI 评分62
代理引导自博弈蒙特卡洛树搜索优化抗菌肽并在体外评估抑菌活性
Surrogate-guided self-play Monte Carlo tree search for antimicrobial peptide sequence optimization and in vitro antibacterial assessment
AI 导读
【摘要级】研究提出代理引导自博弈蒙特卡洛树搜索的强化学习框架，结合抗菌活性预测、HemoDL预测的溶血倾向与ESMFold结构置信度对抗菌肽序列做多性质优化。
推荐理由
研究用代理模型引导的自博弈搜索优化抗菌肽，并用37株菌的琼脂稀释实验量化计算优选与实测活性之间的差距。
来源：Briefings in Bioinformatics · doi.org