自博弈MCTS优化抗菌肽，16条中3条体外抑菌

Jang-Jih Lu等作者在《Briefings in Bioinformatics》发表研究，提出代理引导自博弈蒙特卡洛树搜索的强化学习框架，结合抗菌活性预测、HemoDL预测的溶血倾向与ESMFold结构置信度，对抗菌肽序列做多性质优化。 作者合成16条候选肽，用琼脂稀释法在0.25–64 μg/ml浓度下对37株细菌测试，其中AMP2、AMP7、AMP9能完全抑制至少一株受试菌，占16条中的3条（18.75%）。实验只测了细菌琼脂稀释活性，未做哺乳动物细胞毒性、湿实验溶血和肽稳定性检测。 作者称，不同菌株的结果显示，替代模型、对接和结构评分不能完全反映抗菌效果的全部决定因素。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。