arXiv · q-bio.QM (定量方法)· Sean Cottrell, Guo-Wei Wei·· 13 天前精选AI 评分58
TargetAgent:面向药物靶点识别的数学 AI 协同科学家框架
TargetAgent: Mathematical AI Co-Scientist for Drug Target Identification
AI 导读
作者提出 TargetAgent 框架,用 LLM 智能体串联最优传输、张量分解和拓扑数据分析,依次定位疾病区域、区域内分子靶点及调控方向。在公开 Stereo-seq 阿尔茨海默病前额叶皮层数据的概念验证中,智能体将白质判为中度疾病信号主要位点,发现髓鞘程序使用下降而少突胶质细胞丰度上升,并提出 29 个候选靶点,其中 20 个基因此前未见与 AD 关联。
推荐理由
该框架把最优传输、张量分解与拓扑分析交给 LLM 智能体串联,在 AD 空间转录组上给出可追溯的靶点假设。
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