bioRxiv · Bioinformatics· Jagannathan, D., Kim, P. M. ·2026-10-28 08:00· 12 天前精选AI 评分68

Neopep：用机器学习力场能量强化学习预测非天然氨基酸多肽结构

Neopep: Reinforcement Learning From Machine-Learned Force Field Energy for Non-Canonical Peptide Structure Prediction

AI 导读

作者提出 Neopep，一个以序列为条件的扩散模型，用于含非天然氨基酸（ncAA）多肽的结构预测：先在 PDB 结构上预训练建立结构先验，再用冻结的机器学习力场（MLFF）对模型提出的结构打分，并将该能量信号回传以微调模型。

推荐理由

该预印本把机器学习力场能量作为强化学习信号，用于含非天然氨基酸多肽的结构预测，提供了可迁移的训练思路。