Evo 2 基因组语言模型展示上下文学习能力

Gary Brixi 等人报告 Evo 2 基因组语言模型具备上下文学习（ICL）能力，无需重新训练，仅凭少量示例即可生成蛋白质、从头抗体、CRISPR-Cas9 位点、线粒体基因组和完整噬菌体。研究还利用合成序列迭代构建思维链（CoT），以完成更难的设计目标。该工作由 Yukun A. Hao、Brian Hie 及团队完成，Leo Zang 转发并推荐了解其用法。