bioRxiv · Bioinformatics· Huang, Z., Huang, R. ·2026-10-30 08:00· 10 天前精选AI 评分74

合成致死预测研究区分基准区分度与实验命中检索

Separating benchmark discrimination from experimental retrieval in synthetic-lethality prediction

AI 导读

该预印本在五个基因不相交折上把随机测试负样本换成度匹配负样本，SLMGAE 的平均 AUROC 从 0.782 降至 0.501，GCATSL 从 0.721 降至 0.502，GRSMF 从 0.656 降至 0.492，而 SL2MF 从 0.376 升至 0.519。

推荐理由

研究用度匹配负样本与实测筛选池对照，揭示基准区分度与实验命中检索可能脱节。