碳硅智慧发布DrugFlow 3.0，推出小分子、大分子、FEP与SciGPT四大产品
碳硅智慧于2026年4月17日发布DrugFlow 3.0产品矩阵，包括小分子发现引擎DrugFlow、大分子设计平台BioFlow、自由能计算平台Inno-FEP和SciGPT及医药数据库。
#分子对接
HouMedAI 评分5252
HouMedAI 评分2020 碳硅智慧将于4月17日举办智能药物研发前沿交流会暨DrugFlow3.0发布会
碳硅智慧宣布将于2026年4月17日线上举办“智能药物研发前沿交流会暨DrugFlow3.0发布会”，届时正式发布以DrugFlow、BioFlow、SciGPT、Inno-FEP为核心的产品矩阵。会议将聚焦AIDD最新学术进展与产业落地路径，设置ADMET模型、全生物分子模态从头设计、知识增强科学工具智能体等主题报告及圆桌讨论。
Mol.AIAI 评分2828 AI + 药物发现：从FDA已上市药物中虚拟筛选c-Abl激酶抗癌候选
一项计算模拟研究用AutoDock Vina将FDA已上市的前500个药物对接至c-Abl激酶（1IEP）活性口袋，筛出13个结合能低于-12.0 kcal/mol的分子。
Mol.AIAI 评分2020 分子对接：c-Abl激酶与伊马替尼的重对接验证
将伊马替尼重对接至c-Abl激酶活性口袋，AutoDock Vina最优构象结合能为-13.9 kcal/mol，与晶体原配体重原子RMSD为0.895 Å（37个原子对），低于2.0 Å阈值。对接构象保留了与Met318主链、Asp381及Glu286的关键氢键相互作用，验证了格点坐标、电荷计算与加氢等对接参数设置的准确性。
Punit Kumar Jha精选AI 评分6969 SandboxAQ研究用合成数据改进蛋白-配体结合亲和力预测
SandboxAQ在预印本中分析合成结构数据如何增强深度学习蛋白-配体结合亲和力预测，生成约8万次绝对自由能扰动（AFEP）计算并构建SAIR-FEP与SAIR-OOD两个数据集。研究发现基于结构的模型对输入结构质量高度敏感，从Boltz-1x筛选高置信度共折叠复合物可带来可预测的性能提升，而盲目加入低质量结构会使指标饱和。合成与实验数据联合训练在CASF 2016上使RMSE最多降低8%、相关性指标提升9-11%，且仅在使用高质量合成结构时重现神经缩放规律。
推荐理由：研究用约8万次AFEP计算构建合成数据集，比较合成与实验数据联合训练对亲和力预测的影响。
Yang Zhang Lab精选AI 评分7474 Ouroboros分子基础模型：将构象空间与药效团相似性纳入表示学习
【全文节选总结】Yang Zhang Lab 提出分子基础模型 Ouroboros，采用表示、重建与性质预测三个正交模块，表示模块以构象空间药效团相似性（CSPS）和分子指纹相似性预训练，在 126248 个分子上构建约 47 亿条相似性标签。
推荐理由：该工作把构象空间与药效团相似性纳入分子基础模型预训练，并在虚拟筛选与多靶点抑制剂发现中给出湿实验证据。
药渡CyberAI 评分3333 药渡Cyber解析一种具有强大体内抗MASH活性的高效选择性肝脏靶向HSD17B13抑制剂的发现
广东药科大学研究团队经多参数优化发现强效选择性HSD17B13抑制剂化合物32（IC50=2.5 nM），其肝微粒体稳定性和药代动力学特征优于BI-3231并具肝脏靶向性。
药渡CyberAI 评分3636 药渡Cyber解析口服选择性PLK4抑制剂RP-1664的发现
Repare Therapeutics研究团队通过基于结构的药物设计优化，从Centrinone B出发获得口服选择性PLK4抑制剂RP-1664，在临床前展现优异效力、激酶组选择性及药代动力学特征。