Andrea Califano：用 AI 重编程免疫系统的 6 项策略
Biohub 的 AI 研究者、免疫学家与生物工程师提出 6 项策略，用 AI 结合单细胞生物学和 iPSC 技术重编程免疫细胞，使其检测疾病、报告物理变化并递送治疗。
#器官芯片
Biohub · NewsAI 评分3838
Inductive Bio精选AI 评分6262 Inductive Bio 联合 Amgen 牵头 2100 万美元 ARPA-H 项目，开发药物毒性 AI 模型
Inductive Bio 宣布牵头一项 2100 万美元的 ARPA-H 项目，与 Amgen 及多家学术机构合作开发药物毒性 AI 模型，目标是提升药物安全性并减少对动物实验的依赖。项目将生成人体类器官、微生理系统（MPS）和离体组织数据，用于构建数字肝脏与心脏模型，以更好地预测 DILI 和心脏毒性。
推荐理由：该项目以人体类器官与器官芯片数据构建肝心毒性预测模型，为减少动物实验提供了一条可参照的数据路径。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分4242 Ignota Labs 文章登上 Digital Discovery：预测毒理学如何克服障碍并塑造未来
Ignota Labs 称其文章获 Digital Discovery 刊载，Masarone、Beckwith、Lane、Hosseini-Gerami 等人综述了药物发现中的毒理学预测，涵盖多种建模技术与器官芯片等新型数据源。