药物研发效率工具：一键预测分子 AlogP，独立测试集 R² 达 0.7615
基于Mordred提取的1800余个分子描述符经筛选保留604个关键特征，超参数调优后的XGBoost模型在独立测试集上预测AlogP的R²达0.7615。特征重要性分析显示支链化程度（NsssCH）、电荷分布特性（AATSC0c）与3D饱和度（HybRatio）是影响AlogP的核心因素。
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Mol.AIAI 评分3838
Mol.AIAI 评分2020 分子对接：c-Abl激酶与伊马替尼的重对接验证
将伊马替尼重对接至c-Abl激酶活性口袋，AutoDock Vina最优构象结合能为-13.9 kcal/mol，与晶体原配体重原子RMSD为0.895 Å（37个原子对），低于2.0 Å阈值。对接构象保留了与Met318主链、Asp381及Glu286的关键氢键相互作用，验证了格点坐标、电荷计算与加氢等对接参数设置的准确性。