药物研发效率工具：一键预测分子 AlogP，独立测试集 R² 达 0.7615

基于Mordred提取的1800余个分子描述符经筛选保留604个关键特征，超参数调优后的XGBoost模型在独立测试集上预测AlogP的R²达0.7615。特征重要性分析显示支链化程度（NsssCH）、电荷分布特性（AATSC0c）与3D饱和度（HybRatio）是影响AlogP的核心因素。