约翰斯·霍普金斯大学获ARPA-H最高5210万美元资助,构建AI模型解码蛋白质错误折叠
约翰斯·霍普金斯大学牵头获ARPA-H最高5210万美元、为期4年的资助,将构建AI模型解码内在无序蛋白在帕金森病、尤文肉瘤等疾病中的错误折叠与动态构象,项目名为DETR,由Xiaobo Mao领导,21名研究人员来自美欧12家机构。
推荐理由:梳理ARPA-H资助的蛋白质动态构象项目,区分结构预测、机制确认与临床转化三层证据。
约翰斯·霍普金斯大学牵头获ARPA-H最高5210万美元、为期4年的资助,将构建AI模型解码内在无序蛋白在帕金森病、尤文肉瘤等疾病中的错误折叠与动态构象,项目名为DETR,由Xiaobo Mao领导,21名研究人员来自美欧12家机构。
推荐理由:梳理ARPA-H资助的蛋白质动态构象项目,区分结构预测、机制确认与临床转化三层证据。
Adaptyv Bio蛋白质设计竞赛第一项挑战赛距截止还有两天,提交截止时间为10月6日(周二)。该挑战要求设计能在肿瘤酸性环境中结合EGFR、而在健康细胞中性pH下不结合,且须同时结合人源与鼠源EGFR变异体以便临床前测试。设计需通过ProteinBase平台提交。