阿斯利康同日两篇研究:抗体亲和力优化中被低估的突变位点
阿斯利康团队分析同一克隆家族的211个抗ST2抗体,按实测亲和力分组后找出高亲和力抗体中更常见的突变,将M33I与L100I引入亲本ST2_146后KD由10.5 nM降至3.17 nM,再加K37R降至1.03 nM。
推荐理由:两篇抗体亲和力优化研究分别从克隆家族统计与结构能量筛选入手,并给出各自失效边界。
阿斯利康团队分析同一克隆家族的211个抗ST2抗体,按实测亲和力分组后找出高亲和力抗体中更常见的突变,将M33I与L100I引入亲本ST2_146后KD由10.5 nM降至3.17 nM,再加K37R降至1.03 nM。
推荐理由:两篇抗体亲和力优化研究分别从克隆家族统计与结构能量筛选入手,并给出各自失效边界。
阿斯利康团队在Nature Chemical Biology发表研究,用DIA蛋白质组流程筛查204个雄激素受体异双功能降解剂(AR-HBD),将肝毒性定位至线粒体复合体Ⅰ,并据此改造出低毒性化合物3号。
推荐理由:研究用DIA蛋白质组与机器学习把AR降解剂肝毒性定位到线粒体复合体Ⅰ,并据此改造出低毒性候选化合物。
insitro与阿斯利康达成全球独家研究合作,针对MASH与心肌病开展新靶点与创新疗法发现,insitro获4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元里程碑付款及个位数比例销售提成。
推荐理由:梳理阿斯利康与insitro的MASH与心肌病合作条款,并拆解insitro虚拟人类平台从靶点发现到分子设计的链路。
Pathos AI 宣布完成 2.37 亿美元 E 轮融资,投后估值约 30 亿美元,由百时美施贵宝领投,现有投资方参投。资金将用于扩展其 Foundry 平台,并推进 TROP2/HER3 双特异性抗体偶联药物 JSKN-016 进入注册研究,同时推进 pocenbrodib、与阿斯利康合作的 ER PROTAC AZD4241 及 MET 激酶抑制剂 DO-2 的临床开发。
推荐理由:融资将用于推进 AI 平台筛选出的肿瘤资产进入注册研究,可观察 AI 在临床决策中的实际角色。
LeapFun 复盘 2026 年 10 月中旬 AI 制药的两类信号:阿斯利康与 insitro 签下首付 4000 万美元、最高约 15 亿美元的合作,用 Virtual Human 推进 MASH 与心肌病靶点到 development candidate;Iambic 以 16 美元发行价登陆纳斯达克,毛募资约 1.5 亿美元。
推荐理由:文章把同周阿斯利康与 insitro 合作、Iambic 上市与生成式设计进展并置,拆出发现端定价与临床兑现之间的落差。
牛津 OPIG 团队发布天然适应性免疫受体数据库系列的最后一项 OAS-nano,收录 7300 万条 VHH 序列,并配有可检索网页应用。该库整合了迄今所有公开释放原始全长纳米抗体 NGS 数据的文献,在相同去冗余过滤下规模为此前最大资源的 5 倍。
推荐理由:该数据库把公开纳米抗体测序数据统一处理并标注扩增方案差异,为免疫库语言模型训练提供可追溯的数据基础。
insitro宣布与阿斯利康达成全球独家研究合作,针对MASH和心肌病发现新靶点与疗法,将获得4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元潜在发现、开发与商业里程碑付款及个位数分级销售提成。insitro将用其Virtual Human平台识别两个适应证的因果疾病生物学,并把阿斯利康提名的靶点推进至开发候选化合物,阿斯利康负责全部临床开发、监管与商业化。
推荐理由:交易把insitro的Virtual Human平台用于MASH与心肌病两个异质性适应证,并明确划分发现与临床分工。
Pathos AI 与阿斯利康达成合作及共同排他许可协议,推进临床前口服 ERα PROTAC AZD4241 用于 ER+/HER2- 乳腺癌,并由 Pathos 负责该资产的早期临床开发。
推荐理由:Pathos 获得 AZD4241 的早期临床开发权,并用 Foundry 平台承担患者分层与试验设计,呈现 AI 公司承接临床执行的一种合作结构。
Pathos AI 宣布收购比利时 DeuterOncology 多数股权,以获得其第三代 MET 激酶抑制剂 DO-2,该资产由 Pathos Foundry 平台在 2025 年底筛选并评估后进入收购决策。
推荐理由:Pathos AI 用 Foundry 平台筛选并收购 DO-2 多数股权,展示了 AI 平台参与临床阶段资产交易的一种路径。