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Relation 的人类遗传与功能组学药物发现、靶点研究和研发合作。
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Relation Therapeutics 在 bioRxiv 发布预印本，提出一套用于 prime-editing perturb-seq 的新实验方案，目标是生成 DNA 基础模型所需的训练数据。公司称其不仅构建药物发现 AI 模型，也改进底层数据生成的基础。预印本链接为 https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.28.762453v1。
推荐理由：Relation 公开了面向 DNA 基础模型训练数据的 prime-editing perturb-seq 新实验方案，可作为扰动数据生成的参考。
Relation 宣布扩大与 GSK 的合作，将其旗舰细胞基础模型 MORGAN 以新的规模部署到 GSK 的早期管线中。该交易将为 Relation 带来最高 1.1 亿美元的首付款与基于成功的里程碑付款，公司未披露首付款与里程碑各自的具体金额。
推荐理由：Relation 与 GSK 扩大合作，把细胞基础模型 MORGAN 推向更大规模部署，可看交易结构与平台定位。
Relation Therapeutics 宣布与诺华合作，加速特应性疾病药物靶点发现。合作结合诺华在免疫学方面的能力与 Relation 的患者来源数据和 AI 平台，双方称这类疾病影响全球数亿人。Relation CEO David Roblin 在 Bloomberg 表示，许多项目失败源于起步阶段对生物学的理解不足。
推荐理由：Relation 与诺华围绕特应性疾病靶点发现达成合作，可了解其患者数据与 AI 平台在免疫学管线中的角色。