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POLEN：可极化AMOEBA嵌入的ML/MM模拟框架

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AI 综述

Cunha, Renato D 等人发布 POLEN，这是一个用于 ML/MM 模拟的 OpenMM 插件，采用相互极化的 AMOEBA 嵌入。该插件还提供一个变体：由 ML 训练头 MuPE(ML) 在每一步模拟中预测多极矩、极化率和电荷穿透。作者称已在三个体系上测试 POLEN：水中对硝基苯胺（具有强溶剂化显色位移的推拉生色团）、含埋藏盐桥的胰蛋白酶–苯甲脒复合物，以及含卤键的 CK2α–TBB− 激酶–抑制剂复合物。这些测试结果来自作者报告，尚未见独立验证。

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报道时间线

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11月6日

13:37
ChemRxiv Preprints精选
POLEN：支持相互极化 AMOEBA 嵌入的 OpenMM ML/MM 模拟框架
作者发布 POLEN（POLarizable Embedding for Neural-network potentials），一个用于 ML/MM 模拟的 OpenMM 插件，采用相互极化的 AMOEBA 嵌入，并提供由 ML 训练头 MuPE(ML) 在每步预测多极矩、极化率和电荷穿透的变体。

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可比范围峰值: 1011月6日 14:00
近 24 小时变化: -21%

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