ChemRxiv Preprints· Cunha, Renato D·· 2 天前精选AI 评分58
POLEN：支持相互极化 AMOEBA 嵌入的 OpenMM ML/MM 模拟框架
POLEN: An OpenMM Framework for ML/MM Simulations with Mutually Polarizable AMOEBA Embedding
AI 导读
作者发布 POLEN（POLarizable Embedding for Neural-network potentials），一个用于 ML/MM 模拟的 OpenMM 插件，采用相互极化的 AMOEBA 嵌入，并提供由 ML 训练头 MuPE(ML) 在每步预测多极矩、极化率和电荷穿透的变体。
推荐理由
介绍一个可复用的 OpenMM 插件，用于带相互极化 AMOEBA 嵌入的 ML/MM 模拟，并给出三类测试体系。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org