SweepANN五亿分子虚拟筛选GPU检索61秒

亚利桑那州立大学曹志超团队提出向量检索系统SweepANN，在四张RTX PRO 6000 Blackwell GPU上，从约五亿个分子中为两万六千余个蛋白口袋各检索前50万候选，GPU驻留检索耗时约61.04秒，平均召回率99.63%。该成果已以预印本形式发布在arXiv。 论文所称约61秒仅指GPU驻留检索时间：从压缩后的分子库已载入显存开始计时，到全部口袋的查询结果生成并留在显存中结束。此前对分子库进行量化并载入显存另耗时约502秒，不计入这61秒。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。