亚利桑那州立大学曹志超团队提出SweepANN，五亿分子对两万余口袋检索降至61秒

亚利桑那州立大学曹志超团队提出向量检索系统SweepANN，在四张RTX PRO 6000 Blackwell GPU上为两万六千余个蛋白口袋从约五亿个分子中检索前50万候选，GPU驻留检索耗时约61.04秒，平均召回率99.63%。