混合量子-经典退火求解蛋白侧链优化可行性研究
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混合量子-经典退火求解蛋白侧链优化可行性研究
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AI 综述
Valeria B. C. Visani 等作者发布预印本可行性研究，将蛋白质侧链优化建模为二元二次规划，在 20 个实验测定的蛋白质结构衍生的 40 个实例上，比较 D-Wave 混合求解器与商业求解器 Gurobi。实例最多约 200 个氨基酸、2000 个二元变量；混合求解器运行 5 秒，Gurobi 分别运行 10 秒、1000 秒和 4 小时。 作者称，混合求解器在存在认证最优解时达到该最优解，在较小实例上与 Gurobi 持平，在较大实例上找到能量更低的解。 作者表示，这一结果说明有必要与蛋白质侧链优化专用的经典启发式方法作进一步比较。
AI 根据报道生成 · 4 天前更新
最新进展11月9日 13:00
混合量子-经典退火用于蛋白质侧链优化：一项可行性研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv · q-bio.BM (生物大分子)精选混合量子-经典退火用于蛋白质侧链优化：一项可行性研究
研究将蛋白质侧链优化建模为二元二次规划，在20个实验测定的蛋白质结构衍生的40个实例上比较D-Wave混合求解器与商业求解器Gurobi。实例最多约200个氨基酸、2000个二元变量，混合求解器运行5秒，Gurobi分别运行10秒、1000秒和4小时；混合求解器在存在认证最优解时达到该最优解，在较小实例上与Gurobi持平，在较大实例上找到能量更低的解。
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