北大团队提出CheMoDesign非天然基团蛋白设计
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北大团队提出CheMoDesign非天然基团蛋白设计
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AI 综述
北京大学李宇轩、景彦博、苏烨宇等人提出 CheMoDesign，把修饰基团或非天然氨基酸作为设计起点，借助预训练全原子结构模型 Boltz-2 生成蛋白结合界面，在凝血酶、HER2、IL-7Rα、Trop-2、CA IX 和 PD-L1 等靶标上测试化学依赖的识别、结合强度切换、共价捕获和酶抑制。后续报道将这一工作归于北京大学刘涛团队，并称该框架以用户指定的化学功能为锚点，先探索结构、再拉回可编码序列空间，从化学机制反向设计蛋白。 这些实验均为单轮计算设计，未做后续亲和力成熟或实验优化；不同任务命中率差别明显，覆盖的靶标和化学类型有限，多数设计复合物尚无原子分辨率的实测结构，锌配位和界面接触的具体原子构型仍属结构模型，尚待直接结构测定确认。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展11月8日 12:53
北大刘涛团队发布CheMoDesign框架，将蛋白质设计拓展至非天然化学空间报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月8日
- 药化猩球精选北大刘涛团队发布CheMoDesign框架，将蛋白质设计拓展至非天然化学空间
北京大学刘涛团队建立CheMoDesign框架，以用户指定的化学功能为锚点，弱化全原子扩散模型对原有蛋白构象的条件限制，先Dreaming探索结构、再Waking拉回可编码序列空间，实现从化学机制出发反向设计蛋白。
11月2日
- BioTender精选BioTender盘点19个全原子蛋白设计项目：竞赛焦点从生成结构转向控制功能
BioTender 汇总2026年9—10月收录的19个全原子建模与设计项目，覆盖结构生成、复合物预测、结构编码与设计优化，认为竞赛焦点正从生成结构延伸到控制功能。
10月21日
- AI药物设计实验室精选北大团队提出 CheMoDesign，在20种氨基酸之外设计可控结合蛋白
北京大学团队提出 CheMoDesign，以修饰基团或非天然氨基酸为设计起点，基于预训练全原子结构模型 Boltz-2 生成蛋白结合界面，并在凝血酶、HER2、IL-7Rα、Trop-2、CA IX 和 PD-L1 等靶标上测试。
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- 可比范围当前
- 9
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- 1011月8日 15:00
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