Briefings in Bioinformatics· Chengyun Zhang, Wentong Wang, Renjie Zhu, Sen Cao, Yiqi Xu, Ning Zhu, Yaling Wu, Jingjing Guo, Hongliang Duan·· 2026-09-01精选AI 评分72
HighFold4扩展AlphaFold3以自定义化学连接预测环肽构象
HighFold4: extending AlphaFold3 to accurate cyclic peptide conformation prediction via custom chemical connectivity
AI 导读
【全文总结】研究提出HighFold4，在AlphaFold3框架中显式定义参与成环的原子对，无需重训练即可预测用户指定连接方式的环肽构象。在规范与非规范环肽数据集上，其成环成功率为100%，AlphaFold3在规范单体上为67.64%、规范复合物上未能正确成环。
推荐理由
在AlphaFold3框架内显式定义成环原子对，为侧链环化等多类环肽结构预测提供了可复用的特征工程方案。
来源：Briefings in Bioinformatics · doi.org