研究系统评估机器学习在环肽上的预测边界

研究系统评估了十类模型家族与九种分子表示在十二项环肽预测任务上的表现，覆盖三类性质、共9341条肽。膜通透性呈现最清晰的预测信号，结合亲和力与半衰期预测仍然困难；树集成在回归任务中较强，预训练化学语言模型在分类任务中平均表现最好，没有单一模型家族在所有任务上占优。