Bioinformatics (Oxford)· Thi Lan Nguyen, Nguyen Quoc Khanh Le·· 2026-08-01精选AI 评分63
GRASSP：融合RNA语言模型与自适应门控图注意力的RNA-小分子结合位点预测
GRASSP: RNA language model–enhanced graph attention with adaptive gating for RNA–small molecule binding site prediction
AI 导读
【全文总结】作者提出GRASSP，用ERNIE-RNA同时提取序列嵌入和预测二级结构特征，经两层共享参数GAT与自适应门控融合后逐核苷酸预测小分子结合位点。在TE18上相对最强基线MVRBind提升精确率2.6%、召回率24.3%、MCC 2.3%；HARIBOSS四个子集AUC提升3.9%–24.1%。
推荐理由
研究把RNA语言模型嵌入与预测二级结构特征接入双层图注意力网络，为RNA小分子结合位点预测提供可复用的轻量方案。
来源：Bioinformatics (Oxford) · doi.org