Briefings in Bioinformatics· Wenfan Chen, Ying Chi, Yihao Wang, Jingcheng Wu, Mengmeng Wei, Wenyi Zhao, Yu Kang, Xueli Bai, Shuqing Chen, Zhan Zhou, Ruhong Zhou·· 3 天前精选AI 评分58
MultiMHC：融合序列与残基接触拓扑的多尺度肽-MHC结合预测框架
MultiMHC: a multiscale learning framework integrating sequence and residue contact topology for peptide–MHC binding prediction
AI 导读
【全文总结】研究提出MultiMHC，一个将图卷积网络与双向GRU结合的深度学习框架，用于肽-MHC结合预测，在外部测试集、IEDB基准和TESLA新抗原数据集上取得与NetMHCpan 4.1、MHCflurry 2.0、TransPHLA等工具相当的性能。
推荐理由
该框架把序列上下文与残基接触拓扑结合，为pMHC结合预测提供了一种轻量结构先验的建模思路。
来源：Briefings in Bioinformatics · doi.org