bioRxiv · Biophysics· Tran, N. K. N., Rife, T., Korpusik, M., Alavi, Z. ·· 12 天前精选AI 评分68
ESMfluc 追踪蛋白语言模型预测主链可变性的证据来源
Who contributes to whom: following the evidence behind protein language-model predictions of backbone variability
AI 导读
研究提出 ESMfluc，基于 ESM2 或 ESM3 表示预测蛋白质局部主链可变性，并分解注意力以定位支持或反对预测的序列位置。在 208 个留出 ATLAS 蛋白上，微调 ESM3 模型达到 AUROC 0.889；在 985 个 mdCATH 结构域中，其域内 Spearman 相关均值为 0.616，高于最强外部预测器 PEGASUS 的 0.589。
推荐理由
研究用注意力分解追踪蛋白语言模型判断主链可变性的证据来源，为模型可解释性提供可迁移方法。
来源：bioRxiv · Biophysics · biorxiv.org