HouMed·· 2026-06-14精选AI 评分74
浙大团队在Nature Communications发表机器学习增强采样工作流，解析AR-NTD配体识别并发现新型拮抗剂K53
科研动态 | Nat. Commun. 机器学习增强采样解析本征无序蛋白 AR-NTD 配体识别机制并发现新型拮抗剂
AI 导读
浙江大学李丹、侯廷军团队在Nature Communications发表机器学习增强采样工作流，用于解析本征无序蛋白AR-NTD的构象景观与配体识别机制，并发现新型AR-NTD拮抗剂K53。
推荐理由
该工作把增强采样、机器学习集合变量与虚拟筛选串成流程，用于本征无序蛋白的构象与配体识别研究。
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