bioRxiv · Bioinformatics· Luo, C., Hu, M., Wu, Y., Guo, D., Wang, S., Lyu, Q. R., Liu, X. ·2026-11-01 08:00· 8 天前精选AI 评分71

GRAFT框架实现跨细胞类型药物响应的零样本预测

Cross-modal transfer enables zero-shot prediction of drug responses across cell types

AI 导读

研究提出GRAFT框架，将遗传扰动到化学扰动的迁移与跨上下文预测结合，在目标细胞类型无药物测量数据时推断药物诱导的转录响应。在LINCS基准和外部上下文中，GRAFT在响应相关性、方向一致性和幅度重建上优于对比方法，对响应依赖上下文的药物尤为明显。

推荐理由

研究提出跨模态迁移框架，把遗传扰动响应迁移到药物响应预测，为跨细胞类型的零样本预测提供可比较的评测参照。