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Molence· MolenceBio·· 9 天前精选AI 评分60

Molence 发布 Mol-1-constraint:表位信息提升抗体-抗原复合物预测

14/15 📍 An epitope can be an input to prediction.

AI 导读

Molence 公布 Mol-1-constraint,在提供表位信息时,四个抗体-抗原基准上 DockQ > 0.23 的成功率均高于基础模型:FoldBench-AB 从 75.0% 升至 88.3%,AF3-AB 从 62.7% 升至 84.2%,PXMeter-AB 从 58.3% 升至 77.5%,MolBench-AB-26 从 57.3% 升至 79.4%。作者称表位可作为预测输入,基础模型与 Mol-1-constraint 均可在 lab.molence.com 获取。该帖为系列第 14 条,引用内容另报告 Mol-1 在 MolBench-Peptide-26 上的肽-蛋白预测结果。

推荐理由

Molence 公布 Mol-1-constraint 在四个抗体-抗原基准上的表位条件预测结果,可与基础模型逐项对照。

来源:Molence · x.com