用计算机毒理学筛选革新药物发现

AI驱动的计算机毒理学筛选以分子化学结构为输入，预测小分子在遗传毒性、肝毒性、肾毒性和心脏毒性等终点的潜在毒性，从而在药物发现早期识别安全风险。其关键环节包括高质量毒理数据集、分子指纹等特征表示、支持向量机与图卷积网络等AI算法，以及外部数据集验证和软件平台集成。该方法有望帮助优先选择更安全的候选药物并减少体外和体内测试需求。