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Google 提出智能体引导表位裁剪流程，FAP 结合蛋白设计中 AF3 耗时降低约 88%
arXiv | Google 系统评估靶标裁剪策略：加速结合蛋白设计，AF3 耗时降低约 88%
AI 导读
Google Research、Google DeepMind 和 Google Cloud 的研究者在 arXiv 论文中提出智能体引导的表位裁剪流程，把大靶标裁成结合位点附近的局部片段再交给 AI 智能体分配设计与算力。
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