PLOS Computational Biology· Alexandre Coudray·· 23 天前精选AI 评分60
CLIMB与CLIFF框架通过单细胞到bulk转录组映射计算解卷积药物敏感性
Computational deconvolution of drug sensitivity via single-cell–to–bulk transcriptome mapping
AI 导读
【摘要级】研究提出两步机器学习框架CLIMB与CLIFF，先将bulk RNA-seq解卷积为细胞类型组成与表达，再把bulk药物敏感性测量解析为细胞亚型和单细胞特异的谱。
推荐理由
该框架把 bulk 药物敏感性拆解到细胞亚型与单细胞分辨率，并在急性髓系白血病数据上给出可对照的验证。
来源：PLOS Computational Biology · journals.plos.org