ACS JCIM (化学信息与建模)· Shuai Han, Chaochun Wei, Han Ju, Tongyu Huo, Tzumei Wang, Yameng Liu, Chao Wang, Zhenming Liu, Xiaodong Dou, Ning Jiao·· 17 天前精选AI 评分62
AI驱动发现流程将Carvedilol鉴定为THRβ新型部分激动剂
AI-Driven Discovery Pipeline Identifies Carvedilol as a Novel Partial Agonist of THRβ
AI 导读
【摘要级】研究构建整合GNN虚拟筛选、基于结构的建模与多层级生物学验证的AI分层药物发现框架，用于加速THRβ激动剂发现。优化后的GNN模型优于传统机器学习方法，从内部化合物库中优先筛选活性化合物，再经分子对接与MM/GBSA重打分锁定Carvedilol。
推荐理由
研究用GNN筛选加对接与多层级实验验证，把已上市药物Carvedilol重定位为THRβ部分激动剂。
来源：ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org