机器学习辅助定向进化五年回顾：目标错位与 DNA 合成成本被忽视

Bruce J. Wittmann 在 arXiv 发表五年回顾，认为机器学习辅助定向进化（MLDE）进展有限，主因是 MLDE 研究者追求“找到最优蛋白”，而定向进化实践追求“在时间与资源约束下找到足够好的蛋白”。他指出当前几乎所有 MLDE 方法都未计入 DNA 合成成本，导致策略的实际适用性受限，并列举了少数例外工作，主张重设 MLDE 目标与过去五年积累并不冲突。