Magnolia：面向计算化学的持久记忆智能体框架

作者提出持久记忆智能体框架 Magnolia，用大语言模型整合对接、量子化学、分子动力学等计算协议与实验记录，并采用会话、项目、跨项目三层记忆。在四个案例中，该框架跟踪 317 次运行、积累 116 条项目级条目并晋升 4 条跨项目规则；在四项任务的受控重放中，带记忆的运行通过了无记忆运行未通过的检查，例如对接配置检查为 10/10 对 1–4/10。