Briefings in Bioinformatics· Pasquale Lobascio, Khalid Saeed, Asifullah Khan, Ziaurrehman Tanoli·· 2026-09-01精选AI 评分60
DLRNA-BERTa:基于Transformer的分子-RNA结合亲和力预测模型
DLRNA-BERTa: a transformer approach for predicting molecule-RNA binding affinities
AI 导读
【全文总结】作者提出DLRNA-BERTa,将预训练的RNA-BERTa与ChemBERTa-v2通过交叉注意力结合,仅用RNA序列和SMILES预测分子-RNA解离常数pKd。
推荐理由
研究用RNA序列与SMILES直接预测分子-RNA亲和力,并如实报告外部基准泛化有限,为RNA靶向筛选提供参照。
来源:Briefings in Bioinformatics · doi.org