跳到正文
ChemRxiv Preprints· Chen, Minrui·· 13 小时前精选AI 评分63

研究提出环肽渗透性预测任务:从三个已测类似物预测第四个

Predicting the Fourth Analogue: Learning Stereochemical Transfer in Cyclic-Peptide Permeability

AI 导读

研究基于4篇文献的1154个化学认证组合,定义环肽渗透性的条件预测任务,即在已知参考肽和两个单编辑类似物后预测第四个类似物,并在22个完整化学家族上评估迁移。相邻平均把源家族平衡平均绝对误差从加和补全的0.319降至0.234 log渗透性单位;单体比对差异核在家族留出下达到0.211,较前者降低10%,核近邻校准在家族留出和源留出下分别为0.217和0.227。

推荐理由

研究把环肽渗透性预测定义为已知三个类似物后的条件任务,并比较结构学习与校准带来的增益。

来源:ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org