Calico 用 CAMOLE-1 平台发现并优化强效选择性 MMP12 多肽抑制剂

Calico 的机器学习平台 CAMOLE-1 以全原子扩散模型结合物理计算过滤与生化测试，从天然氨基酸设计出发发现 MMP12 多肽抑制剂并进一步优化效力，约一年内合成 270 条肽得到强效选择性抑制剂。预印本摘要称，天然与非天然肽抑制剂的预测结构与其实验解析的肽结合晶体结构高度一致。作者称这是首次用机器学习把多肽抑制剂设计从初始命中推进到具改善药代性质的选择性强效先导肽。