ImmuneTwins 数字孪生预测个体免疫轨迹

作者提出 ImmuneTwins，通过用每个个体的观测数据个性化共享虚拟细胞模型来构建免疫数字孪生。在两个外部人群中，其免疫年龄误差相对现有最佳方法分别降低 32% 和 42%；在重复流感疫苗接种中，预测免疫细胞变化方向的准确率比已发表最佳方法高 35%，且随观测累积误差下降 27%。