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bioRxiv · Bioinformatics· El Mejjad, S., Enezari, S., Bedraoui, A., El Hajji, F. Z., El Fatimy, R., Hofree, M., Daouda, T. ·· 3 天前精选AI 评分71

scDisentangle:面向单细胞扰动响应预测的序列解耦模型

scDisentangle: sequential disentanglement for single-cell perturbation response prediction

AI 导读

研究团队提出 scDisentangle,将单细胞表达分解为可观测属性与一系列残差成分,生成保留源细胞身份的反事实预测。该模型在细胞因子刺激、肝脏感染和未见过的组合遗传扰动任务上优于现有模型与朴素基线,且准确率与响应接近平均扰动效应的程度基本无关。

推荐理由

该预印本提出单细胞扰动响应预测模型,并在多种扰动与队列数据上给出相对基线的比较结果。

来源:bioRxiv · Bioinformatics · biorxiv.org