上海交大团队在Nature Communications发表链即提示框架，46条设计脂肽中44条有体外活性

上海交通大学李磊团队在《Nature Communications》发表研究，提出把脂肪酸链类型编码为可学习词元的链即提示框架，用于预测和设计抗菌脂肽。模型先在50,310条线性肽上训练LinAMP-BERT，再用477条覆盖C6至C18七种N端脂肪酸链的脂肽数据适配；加入脂肪酸链信息后，测试集MCC从0.44升至0.57、准确率从0.66升至0.80。