拜耳 predicTeam 谈 ADMET 模型全生命周期问责

【摘要级】拜耳团队在观点文章中介绍其 predicTeam 做法，对 ADMET 预测从终点选择、数据整理到部署、用户培训和性能监测承担端到端责任。文章称，基于十余年经验，数据质量、数据整理、治理和组织问责对实际影响往往比单纯的算法创新更重要，尤其随着 AI 驱动药物发现持续演进。文中提到的关键要素包括与实验科学家紧密协作、自动化重训练流程、结构化用户培训和项目特定适用性报告。