Valence Labs 官网资讯·· 2026-10-08精选AI 评分58
Valence Labs 回顾药物发现中结合亲和力预测的历史
Chasing the Grail: A History of Binding Affinity Predictions in Drug Discovery
AI 导读
Valence Labs 的 Daniel Ramirez 撰文梳理靶向药物发现中结合亲和力预测的两条路线:基于物理的对接与分子动力学方法可泛化到新靶点和新化学型,但速度慢且需要起始结构;Boltz-2、Nesso-1 等共折叠模型速度快、无需起始结构,却会在训练数据之外无预警失效。
推荐理由
梳理结合亲和力预测从物理模拟到共折叠模型的两条路线,并说明两者互补的融合方向。
来源:Valence Labs 官网资讯 · valencelabs.substack.com